Informatica HParser让AWS云上的数据集成更容易_新闻台

　　全球领先的独立企业数据集成软件提供商Informatica公司(纳斯达克代码：INFA)近日宣布，其为Hadoop所优化的首个数据转换环境Informatica HParser现已通过Amazon Web Services(AWS)以云方式提供给客户。

　　Amazon Elastic MapReduce(EMR)总经理Peter Sirota说：“在当今的分析工作流程中，客户面对各式各样不同的数据格式，因此我们对Amazon Elastic MapReduce与Informatica HParser的集成很兴奋。客户现在可以在一个易于使用的环境中处理复杂数据，并可在AWS上的任何环境中对这些数据提出问题。”

　　所有Amazon EMR客户现在都可以使用Informatica HParser。Informatica HParser提供了对数据解析、分层数据映射和转换工具的及时访问，该工具旨在：利用现今所拥有的技能和资源，企业可以很轻松地发现其数据的价值。凭借在Amazon EMR上的Hadoop框架能力，客户可以快速地配置用于其分析管道所需的资源，而无需大量的资本投入或复杂的软件配置，只需支付他们所消耗的资源。

　　Amazon EMR的HParser使得待分析的结构化和非结构化数据变得更加容易快速，成本也更低。它通过在一个可视化的“按例构建”环境访问所有的数据格式和结构，对日志和二进制格式提供现有的支持，并用行业标准格式包装数据转换，包括ACORD、FIX、SWIFT、HL7和EDI。

　　在EMR上的HParser独特优势包括：

　　l 来自企业数据集成领导者的、对解析和转换数据的商业化支持。

　　l 采用在云中的Hadoop能够处理复杂数据集和转换。

　　l 用于测试现有的解析器和开发定制解析器的可视化的IDE。

　　l 快速构建、测试和配置Hadoop数据处理管道。

　　l 通过使用样本数据集，Amazon EMR上HParser的无风险试验。

　　Informatica公司执行副总裁兼首席产品官Girish Pancha说：“我们期待着继续和AWS合作，为客户提供最大化的数据投资回报。Amazon EMR为在Hadoop上的大数据处理提供了一个出色的途径，并且HParser带给它企业级的复杂数据集解析和映射能力，例如日志、文件、分层数据和其他工业标准格式。Amazon EMR上的HParser将帮助我们的客户更容易、快速和低成本地进行数据集成和分析。”