23岁南开学子影响亿万网民完善互联网搜索技术_新闻台

　　很多青年人对于工作或许就是按部就班，但年轻的博士童健聪却在以一个实习生的身份进入百度公司后，发现了百度搜索中的缺陷，并设计了程序，完善了互联网搜索技术中的一些缺憾，从而影响了中国亿万网民。近日，百度公司与南开大学举办了“索引缓存算法”成果交付仪式，标志着这一校企合作产出的重大技术成果，正式投入百度系统使用并开始申请专利。而这个算法的发明者正是童健聪。　　

　　南开博士研究生完善了搜索技术

　　童健聪，南开大学信息技术科学学院24岁在读博士研究生。正是这个“85后”年轻人，在23岁时用新的“索引缓存算法”完善了互联网搜索技术中的一些缺憾，影响了中国亿万网民。

　　“我没想到‘索引缓存算法’会这么快被应用。”从加入百度―南开联合实验室，到亲身在百度实习调研，再到“索引缓存算法”投入实际应用，童健聪收获了学生时代里最大的惊喜。

　　关于这项技术成果，童健聪作出了形象比喻：“假设所有被搜索对象是个图书馆，我所做的，就是在常看书目区域，分出必看常用书目区域，这即使是常看书目越来越多，也不用担心最爱不释手的几本书被推挤到书库，而其他常看书目，还是按浏览频率自动排列。”“这项技术能根据用户访问记录，将高频搜索内容归纳、排序，并将这些内容放在缓存中以供读取，提高数据处理效率。”童健聪说。

　　6个月试8种方案向百度提交报告

　　百度每天至少要承担30亿次的搜索任务，然而随着热搜词的增多，缓存的处理空间却很有限，这就导致一些高频搜索的内容被推挤到硬盘，增长了响应时间，影响了用户体验，长此以往甚至有可能导致用户流失。有调查显示，如果搜索引擎提交搜索结果的时间放缓0.4秒，一天的搜索量就会减少800万次。当今社会信息的飞速膨胀不可避免，因此这个问题从某种程度上说，会影响百度未来的发展。因此，如何用更优化的系统留住用户，十分重要。

　　在这个过程中，童健聪翻阅查询了大量资料，找到那些曾经被提出的解决方法，并结合这组数据集进行运行，反复调研、调整，找出最适合最有效的办法。“微妙的调整往往会带来意想不到的结果，科研的过程中常常会遇到柳暗花明的情况，因此我从不轻言放弃。”短短6个月间，他试验了8种方案，并在数据集上运行后做改进，向百度提交了一份关于索引缓存算法的详细报告。

　　童健聪的学长吴迪在看过童健聪的报告后异常振奋，他跟同事提议，让童健聪来到公司在真实的系统上试试看，这也给了一个年轻人影响亿万网民的机会。