　　北京时间3月9日消息，IBM超级计算机系统Watson进驻花旗银行零售部最近IBM展开和花旗银行的合作，即整合了曾经参加美国智力游戏Jeopardy！(危险边缘)的IBM超级计算机系统沃森（Watson）开展花旗银行零售银行业务部的工作。这是作为医疗诊断助手之外的又一项创举。不过，沃森（Watson）职业生涯故事的意义并不仅仅只作为科技圈有趣谈资而存在，而是展现了IBM 和微软这样的公司所具有的一个巨大科技商业潜力，即能够处理大型数据为人类服务的水平。

　　对于花旗银行来说，零售银行家和信贷员可以利用沃森（Watson）获取银行客户信息并且分析客户下一步需求，进而向消费者出售金融产品。比如，某人为自己的孩子开办了一款信用卡，当孩子被送去上大学后，沃森（Watson）就会分析这位顾客所需要的金融产品。如果之后这对家长有装修厨房的计划，那么使用沃森（Watson）的花旗银行人员会向这位家长推荐装修贷款。

　　分析数据字节获得意义然后为人类所用是这类海量大数据存在的真正意义。在真正的商务活动中，一张图表或者电子数据表格并不足以支持执行一个项目。沃森（Watson）能通过文字或者对话和人进行交互，这和仅仅是布满数据的文件完全不一样。

　　沃森（Watson）为企业提供的不包括声音服务，而是基于一个友好的用户页面用书面报告来激发执行行动。不过，在微软看来，建议功能需用声音来实现。今年2月，微软已经为一家基于客服热线的自动声音系统247 Solutions注入资本。

　　和Clippy不同，微软想要利用其在语音辨识上的优势以及云服务，为用户打造一个更加友好的数据交互页面。因此，当航空公司短信通知你航班取消并且建议你电话重新预订航班的时候，你打电话给航班公司，对方那头就会提前预知来电是谁、来电原因和自己该如何提供帮助。

　　另一个赫赫有名的语音辨识系统是Siri，它是基于声音和自然语言处理，消费者输入大量数据后会反馈给用户一个结果。和Siri不一样，微软和IBM打造的企业产品试图使用声音和简单的命令把大量输出数据筛选成可以理解的知识信息。

　　Watson 解决方案的总经理Manoj Saxena解释道，沃森（Watson）处理数据后的输出内容主要是针对移动手机、平板电脑和某种便携式设备的。

　　Manoj Saxena说，“我们认为未来的知识工作者将会更多的和手机屏幕、iPad式平板电脑交互，而不是桌面端电脑。因此我们着重基于这些客户端设计用户界面。”

　　Saxena表示，他们正计划开发一款健康应用，帮助患者跟踪自己的诊疗计划，或者帮助他们处理财务问题。