　　对于企业级软件厂商来说，当下大数据是竞争的焦点。根据麦肯锡的数据显示，仅仅是在医疗领域，大数据分析一年就能够帮助美国的医疗服务机构创造3000亿美元的附加值，大数据分析是一个非常令人心驰神往的市场。IBM、甲骨文、EMC、微软等都投入了巨大的资源抢占这个领域的话语权。

　　目前对大数据有很多的定义，但来自IDC的定义，是满足4V(Variety、Velocity、Volume、value，即种类多、流量大、容量大、价值高)指标的数据称为大数据。IDC企业系统及软件研究经理潘永花认为，大数据竞争的焦点是业务价值，谁能够帮助客户从数据中找到真正业务价值谁就能够赢得大数据时代的话语权。

　　应该说，大数据的焦点在于业务，理解数据，并从数据中找到行业规律，形成行业洞察，提前预测，来实现真正意义上智慧决策，才是大数据的目的。而对于数据的理解，行业的洞察，不可能脱离客户和行业资产，所以成功的大数据解决方案实施，应该是包括信息技术提供商、行业顾问咨询伙伴与客户三方共同参与。

　　目前各个厂商对大数据理解各不相同，投入的重点也各有差异。IBM软件事业部资深副总裁Steve Mils指出，IBM大数据的重点并不是流量，而是流量中呈现的大趋势。

　　来自相关数据显示，目前迫切需要面对海量数据挑战有的主要有两类公司，一类是互联网公司，另一类是传统的企业客户，这两种公司对大数据的处理要求大不相同。也正因为如此，IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉认为，要解决大数据的问题不可能是单一的一个产品，它需要一个平台，需要包含不同产品和功能模块，形成一整套的解决方案，必须要将传统技术与新技术融合在一起才能够解决问题。

　　应该说，大数据领域的竞争它是多维度的。基于这样的观点，可以说IBM在大数据领域是占有先机的，一方面IBM已经拥有相对完整的大数据产品组合，另一方面IBM有强大的企业顾问咨询服务团队，再者IBM在大数据领域的研发是透过与客户的深度合作来实现的。而根据朱辉的透露IBM不仅仅是在国外，在中国也已经开始拥有大数据方案的用户。